সম্প্রতি, বাংলাদেশ অলিম্পিক অ্যাসোসিয়েশন (বিওএ) ২০২৪ সালের প্যারিস অলিম্পিকে দেশের প্রতিনিধিত্বকারী ক্রীড়াবিদদের পারফরম্যান্স পর্যালোচনা করে এক অভ্যন্তরীণ প্রতিবেদনে উল্লেখ করেছে যে, গত আটটি অলিম্পিকে বাংলাদেশের কোনো পদক না পাওয়ার ধারা অব্যাহত রয়েছে এবং এর প্রধান কারণগুলোর মধ্যে রয়েছে বিজ্ঞানসম্মত প্রশিক্ষণের অভাব ও আধুনিক প্রযুক্তির সীমিত ব্যবহার। এই প্রতিবেদন এমন এক সময়ে প্রকাশিত হলো যখন বিশ্বজুড়ে ক্রীড়াঙ্গনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ও ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে খেলোয়াড়দের পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ, প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা তৈরি এবং ইনজুরি প্রতিরোধে যুগান্তকারী পরিবর্তন আনা হচ্ছে। বাংলাদেশের জন্য এআই-ভিত্তিক সমাধানগুলো কি দীর্ঘদিনের পদক-খরা কাটানোর একটি সম্ভাব্য পথ খুলে দিতে পারে, নাকি এটি কেবলই একটি উচ্চাভিলাষী স্বপ্ন?

বাংলাদেশের ক্রীড়া অবকাঠামো এবং প্রশিক্ষণের ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলো এখনও অনেকাংশে ম্যানুয়াল ও অভিজ্ঞতালব্ধ জ্ঞানের উপর নির্ভরশীল। বৈশ্বিক ক্রীড়া মানদণ্ডের সাথে তাল মেলাতে হলে এই পদ্ধতিগত পরিবর্তন অপরিহার্য। উদাহরণস্বরূপ, উন্নত দেশগুলোয় এআই ব্যবহার করে অ্যাথলেটদের গতি, শক্তি, সহনশীলতা এবং বায়োমেকানিক্সের সূক্ষ্ম বিশ্লেষণ করা হচ্ছে। এআই-চালিত সেন্সর এবং পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলো (wearable devices) রিয়েল-টাইমে খেলোয়াড়দের শারীরিক ডেটা সংগ্রহ করে, যা পরবর্তীতে অ্যালগরিদম দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়। এই বিশ্লেষণের মাধ্যমে প্রতিটি খেলোয়াড়ের জন্য ব্যক্তিগতকৃত প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা তৈরি করা সম্ভব, যা তাদের দুর্বলতা চিহ্নিত করে এবং শক্তিশালী দিকগুলোকে আরও শাণিত করে। আন্তর্জাতিক ক্রীড়া গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলো যেমন গ্লোবাল স্পোর্টস ইনোভেশন সেন্টার (GSIC) এবং স্পোর্টস পারফরম্যান্স অ্যানালিটিক্স ইনস্টিটিউট (SPAI) প্রতিনিয়ত এআই-ভিত্তিক নতুন সরঞ্জাম ও পদ্ধতি নিয়ে কাজ করছে যা প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা কয়েকগুণ বাড়িয়ে দিয়েছে। বাংলাদেশের মতো উন্নয়নশীল দেশগুলোর জন্য এই প্রযুক্তি গ্রহণ করা ব্যয়বহুল মনে হতে পারে, তবে দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ হিসেবে এর উপযোগিতা অস্বীকার করার উপায় নেই। ক্রীড়া বিজ্ঞান ও এআই-এর সমন্বয় শুধুমাত্র প্রশিক্ষণের মান উন্নত করবে না, বরং খেলোয়াড়দের ইনজুরি প্রবণতা কমাতেও সাহায্য করবে, যা তাদের কর্মজীবনের স্থায়িত্ব বাড়াবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ শুধু প্রশিক্ষণেই সীমাবদ্ধ নয়, এটি প্রতিভা অন্বেষণ, প্রতিপক্ষ বিশ্লেষণ এবং কৌশল প্রণয়নেও বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনতে সক্ষম। বাংলাদেশের মতো জনবহুল দেশে, যেখানে সুপ্ত প্রতিভা ছড়িয়ে ছিটিয়ে আছে, সেখানে এআই-চালিত স্ক্যানিং টুল ব্যবহার করে প্রত্যন্ত অঞ্চল থেকে সম্ভাবনাময় খেলোয়াড়দের চিহ্নিত করা যেতে পারে। ডেটাবেস বিশ্লেষণের মাধ্যমে তাদের শারীরিক ও মানসিক বৈশিষ্ট্য মূল্যায়ন করে নির্দিষ্ট খেলার জন্য উপযুক্ত খেলোয়াড় বাছাই করা সম্ভব। বর্তমানে, বাংলাদেশ ক্রীড়া শিক্ষা প্রতিষ্ঠান (বিকেএসপি) ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিতে খেলোয়াড় বাছাই করে থাকে, যা অনেক সময় সীমাবদ্ধতাযুক্ত হতে পারে। এআই এখানে একটি শক্তিশালী সম্পূরক হিসেবে কাজ করতে পারে, যা আরও বস্তুনিষ্ঠ ও ডেটা-ভিত্তিক বাছাই প্রক্রিয়া নিশ্চিত করবে। বিশ্বব্যাংক (World Bank) এবং এশিয়ান ডেভেলপমেন্ট ব্যাংক (ADB) বিভিন্ন উন্নয়নশীল দেশে প্রযুক্তি-ভিত্তিক ক্রীড়া উন্নয়নে সহায়তা প্রকল্প চালু করেছে, যেখানে এআই-ভিত্তিক সমাধান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বাংলাদেশ সরকার যদি এই সংস্থাগুলোর সাথে অংশীদারিত্ব স্থাপন করতে পারে, তবে এআই প্রযুক্তির প্রাথমিক বিনিয়োগের বোঝা অনেকাংশে কমে আসবে। এছাড়া, প্রতিপক্ষ দলের খেলার ধরণ, দুর্বলতা এবং শক্তিশালী দিকগুলো এআই-এর মাধ্যমে বিশ্লেষণ করে খেলার কৌশল তৈরি করা সম্ভব, যা আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় বাংলাদেশের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলবে। এটি শুধুমাত্র ফুটবলের মতো দলগত খেলাতেই নয়, বরং শুটিং, আর্চারি, ভারোত্তোলনের মতো ব্যক্তিগত ইভেন্টেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে, যেখানে সূক্ষ্ম বিশ্লেষণ ও কৌশলগত পরিকল্পনা সাফল্যের চাবিকাঠি।

উৎস: আন্তর্জাতিক অলিম্পিক কমিটি (IOC) প্রতিবেদন, World Bank ও ADB-এর প্রযুক্তিগত উন্নয়নের সমীক্ষা।

সুপারিশ

• যুব ও ক্রীড়া মন্ত্রণালয়কে অবিলম্বে একটি 'কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও ক্রীড়া বিজ্ঞান প্রয়োগ কমিটি' গঠন করতে হবে, যার মাধ্যমে বিকেএসপি এবং জাতীয় ক্রীড়া পরিষদ (National Sports Council) তাদের প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে এআই-চালিত পারফরম্যান্স অ্যানালিটিক্স সফটওয়্যার ও পরিধানযোগ্য সেন্সর প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করবে। এই কমিটি World Bank এবং ADB-এর প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রকল্পের আওতায় তহবিল সংগ্রহের জন্য একটি বিস্তারিত প্রস্তাবনা তৈরি করবে।
• বাংলাদেশ অলিম্পিক অ্যাসোসিয়েশন (বিওএ) এবং বাংলাদেশ সরকার একটি যৌথ 'জাতীয় ক্রীড়া ডেটা হাব' প্রতিষ্ঠা করবে, যা খেলোয়াড়দের বায়োমেট্রিক ডেটা, প্রশিক্ষণ রেকর্ড, ইনজুরি রিপোর্ট এবং পারফরম্যান্স অ্যানালিটিক্স ডেটা সংরক্ষণ ও বিশ্লেষণের জন্য এআই মডেল ব্যবহার করবে। এই হাবের মাধ্যমে খেলোয়াড়দের দীর্ঘমেয়াদী অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ এবং ব্যক্তিগতকৃত প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা তৈরি করা হবে।
• সংশ্লিষ্ট মন্ত্রণালয়কে 'ক্রীড়া উন্নয়ন নীতি ২০১০' সংশোধন করে এআই ও আধুনিক ক্রীড়া বিজ্ঞানকে জাতীয় ক্রীড়া উন্নয়নের অবিচ্ছেদ্য অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে এবং এআই প্রশিক্ষিত ক্রীড়া বিজ্ঞানী ও ডেটা অ্যানালিস্টদের জন্য বিশেষ বৃত্তি ও প্রশিক্ষণ কর্মসূচি চালু করতে হবে, যাতে দেশীয়ভাবে প্রযুক্তি ব্যবহারের সক্ষমতা গড়ে ওঠে।